오픈소스 · 7일 이내 생성 · GitHub 별
2,020★
+1,718★ 기록 시작(10-17 07:22) 이후 · 지금 1위
니스파크 해설GitHub README 기준
10-17 오전 10위로 처음 잡혔고, 10-21 오후 1위를 끝으로 목록에서 빠졌습니다.기록 시작 이후 +1,718★ · 니스파크 수집 기록 15회 기준 (자동 문장)
earshot은 소리를 AI coding agents가 추론할 수 있는 근거로 바꾸는 도구입니다. 소리의 특징과 설명 일치도, 녹음 속 구간, 영상의 청취 기록과 평가표를 제공하며 로컬 CPU에서 CLI, Python API, MCP 서버로 실행합니다. 코드로 소리를 만들고 청취하며 개선하거나 녹음을 코드로 변환하는 기능도 제공합니다.
- 01소리의 특징을 설명하고 주어진 설명과의 일치도를 평가합니다.
- 02영상의 소리 이벤트와 음량, 화면 전환과의 동기화를 분석합니다.
- 03forge로 코드 기반 소리를 만들고 청취 평가를 통해 개선합니다.
- 04fit으로 녹음을 다시 렌더링하고 조절할 수 있는 코드로 변환합니다.
이런 분께
코드로 만든 영화, 제품 데모, 게임의 소리를 듣고 판단해야 하는 AI coding agents를 위한 도구입니다.
쓰기 전 확인원문 기준
- 모델을 쓰는 CLI 호출은 매번 모델을 로드하며 ~20-40 s가 걸립니다.
- Gemini 기반 선택적 오디오 평가는 본인 키와 명시적 동의가 필요합니다.
해설은 GitHub README(10-26 읽음)에 적힌 내용만 AI가 한국어로 정리했습니다. 원문에 없는 기능·수치는 넣지 않습니다. 원문 보기 →
수집 기록15회
| 10-21 19:22 | 1위 | 2,020★ |
| 10-21 13:22 | 1위 | 1,983★ |
| 10-21 07:22 | 1위 | 1,931★ |
| 10-20 19:22 | 2위 | 1,722★ |
| 10-20 13:23 | 2위 | 1,608★ |
| 10-20 07:22 | 2위 | 1,495★ |
| 10-19 19:23 | 2위 | 1,105★ |
| 10-19 13:22 | 3위 | 890★ |
| 10-19 07:22 | 4위 | 765★ |
| 10-18 19:22 | 5위 | 721★ |
| 10-18 13:22 | 5위 | 695★ |
| 10-18 07:22 | 5위 | 676★ |
| 10-17 19:23 | 9위 | 466★ |
| 10-17 13:22 | 9위 | 376★ |
| 10-17 07:22 | 10위 | 302★ |
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