오픈소스 · 7일 이내 생성 · GitHub 별
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니스파크 해설GitHub README 기준
Stanford CS329Z(Engineering AI Agents) 공개 자료를 바탕으로 만든 중국어 AI 에이전트 자습 교재입니다. 대규모 언어 모델, RAG, 도구 호출부터 메모리, 멀티 에이전트 협업, 안전 방호까지 구축·평가·개선 방법을 다룹니다. Stanford 공식 중국어판이 아닌 독립 정리 자료입니다.
- 0119강 중국어 교재와 실습 문제 4개 수록
- 02에이전트 구축, 평가 설계, 과제 프로젝트, 논문 실습 연습
- 03HW1과 5강 배포 코드를 읽는 안내서 제공
- 04검색·목차·다크 테마 지원 웹페이지와 단일 파일 오프라인판
이런 분께
Python을 쓸 줄 알고 기본적인 API 호출을 아는 개발자 중 에이전트 개발을 체계적으로 배우려는 사람에게 맞습니다.
쓰기 전 확인원문 기준
- Stanford 공식 중국어판이 아니며 원 강의·논문·코드의 권리는 각 저자에게 있습니다.
- Markdown을 수정해 다시 빌드하려면 Node.js 18+와 Python 3이 필요합니다.
해설은 GitHub README(11-01 읽음)에 적힌 내용만 AI가 한국어로 정리했습니다. 원문에 없는 기능·수치는 넣지 않습니다. 원문 보기 →
수집 기록1회
| 11-01 07:22 | 11위 | 206★ |
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