모델 · Hugging Face 트렌딩 점수
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+174 기록 시작(10-15 13:23) 이후 · 지금 7위
니스파크 해설Hugging Face 모델 카드 기준
10-15 오후 10위로 처음 잡혔고, 10-20 오후 7위를 끝으로 목록에서 빠졌습니다.기록 시작 이후 트렌딩 점수 +174 · 니스파크 수집 기록 18회 기준 (자동 문장)
LFM2.5-24B-A2B는 기기 내에서 빠르고 비공개로 작동하는 에이전트를 위해 만든 범용 텍스트 전용 추론 모델입니다. LFM2.5 제품군에서 가장 크고 마지막으로 나온 모델이며, 에이전트 작업에 맞춰 후속 학습했습니다. 답변 전에 항상 추론하며 함수 호출을 지원합니다.
- 01총 파라미터는 24.0B이며 활성 파라미터는 2.45B입니다.
- 02컨텍스트 길이는 131,072 tokens입니다.
- 03MoE 블록마다 전문가 64개와 top-4 라우팅을 사용합니다.
- 04함수 호출은 기본 Python 형식이며 JSON 형식으로 바꿀 수 있습니다.
이런 분께
기기 내에서 추론하고 도구를 호출하는 에이전트를 구현하려는 사용자에게 적합합니다.
쓰기 전 확인원문 기준
- 지식 중심 작업에 단독 사용은 권장하지 않으며 검색이나 웹 검색과 결합하도록 권장합니다.
해설은 Hugging Face 모델 카드(10-26 읽음)에 적힌 내용만 AI가 한국어로 정리했습니다. 원문에 없는 기능·수치는 넣지 않습니다. 원문 보기 →
수집 기록18회
| 10-20 19:22 | 7위 | 489 |
| 10-20 13:23 | 8위 | 485 |
| 10-20 07:22 | 8위 | 484 |
| 10-19 19:23 | 9위 | 463 |
| 10-19 13:22 | 8위 | 460 |
| 10-19 07:22 | 9위 | 454 |
| 10-18 19:22 | 9위 | 440 |
| 10-18 13:22 | 9위 | 433 |
| 10-18 07:22 | 9위 | 431 |
| 10-17 19:23 | 9위 | 427 |
| 10-17 13:22 | 8위 | 426 |
| 10-17 07:22 | 7위 | 416 |
| 10-16 19:22 | 7위 | 395 |
| 10-16 13:22 | 7위 | 388 |
| 10-16 09:07 | 7위 | 384 |
| 10-16 07:22 | 7위 | 383 |
| 10-15 19:22 | 9위 | 339 |
| 10-15 13:23 | 10위 | 315 |
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