모델 · Hugging Face 트렌딩 점수
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-114 기록 시작(10-20 19:22) 이후 · 지금 8위
니스파크 해설Hugging Face 모델 카드 기준
10-20 오후 9위로 처음 잡혔고, 지금은 8위입니다.기록 시작 이후 트렌딩 점수 -114 · 니스파크 수집 기록 19회 기준 (자동 문장)
MOSS-Image-SFT는 OpenMOSS의 MOSS-Image 계열에 속하며, MOSS-Image-Base에서 파생된 지도 미세 조정 텍스트 이미지 생성 모델입니다. 기본 모델과 같은 아키텍처와 추론 파이프라인을 사용하며, 자연어 프롬프트·태그 시퀀스·JSON 레이아웃으로 텍스트 배치와 객체 배열을 제어합니다.
- 01자연어 프롬프트와 태그 시퀀스, JSON 레이아웃을 지원합니다.
- 02JSON 레이아웃으로 장면, 텍스트, 객체와 위치를 지정합니다.
- 03텍스트와 요소 설명, 경계 상자를 편집해 이미지 구성을 조정합니다.
- 04ComfyUI Manager에서 MOSS-Image 네이티브 플러그인을 설치합니다.
이런 분께
텍스트 배치와 객체 배열을 제어하며 이미지를 생성하려는 사용자에게 쓸모 있습니다.
쓰기 전 확인원문 기준
- Python 3.10 이상과 CUDA를 지원하는 NVIDIA GPU가 필요합니다.
- 모델 가중치와 포함된 추론 코드에는 Apache License, Version 2.0이 적용됩니다.
해설은 Hugging Face 모델 카드(10-26 읽음)에 적힌 내용만 AI가 한국어로 정리했습니다. 원문에 없는 기능·수치는 넣지 않습니다. 원문 보기 →
수집 기록19회
| 10-26 19:22 | 8위 | 323 |
| 10-26 13:22 | 8위 | 334 |
| 10-26 07:22 | 6위 | 350 |
| 10-25 19:22 | 6위 | 369 |
| 10-25 13:22 | 6위 | 399 |
| 10-25 07:22 | 5위 | 408 |
| 10-24 19:22 | 4위 | 433 |
| 10-24 13:22 | 4위 | 460 |
| 10-24 07:22 | 4위 | 474 |
| 10-23 19:24 | 4위 | 541 |
| 10-23 13:23 | 4위 | 543 |
| 10-23 07:22 | 3위 | 528 |
| 10-22 19:23 | 5위 | 506 |
| 10-22 13:23 | 6위 | 500 |
| 10-22 07:22 | 6위 | 491 |
| 10-21 19:22 | 7위 | 476 |
| 10-21 13:22 | 7위 | 470 |
| 10-21 07:22 | 7위 | 463 |
| 10-20 19:22 | 9위 | 437 |
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