QwenQwen-Image-2.1-Turbo

이미지 생성 · 좋아요 950

니스파크 기록 시작 10-14 12:03

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-230 기록 시작(10-14 12:03) 이후 · 지금 8위

니스파크 해설Hugging Face 모델 카드 기준

10-14 오후 3위로 처음 잡혔고, 10-17 오후 8위를 끝으로 목록에서 빠졌습니다.기록 시작 이후 트렌딩 점수 -230 · 니스파크 수집 기록 18회 기준 (자동 문장)

Qwen-Image-2.1-Turbo는 텍스트 기반 이미지 생성과 이미지 편집을 위해 8 디노이징 단계를 사용하는 Qwen-Image-2.1의 가속 체크포인트입니다. 동일한 7B 시각 생성 아키텍처를 사용하며, Diffusers의 QwenImage21Pipeline으로 직접 불러옵니다.

01권장 샘플링 스케줄이 포함되어 스케줄러를 수동으로 설정하지 않아도 됩니다.
02이미지 생성 시 기본적으로 CFG=1을 사용합니다.
03prefix KV caching으로 단계 간 텍스트·참조 이미지 문맥을 재사용합니다.

이런 분께

텍스트로 이미지를 생성하거나 이미지를 편집하려는 사용자에게 쓸모 있습니다.

쓰기 전 확인원문 기준

CUDA 호환 PyTorch 빌드와 최신 Diffusers 소스를 설치해야 합니다.
파이프라인에 설정된 sampling sigmas를 지원하는 Diffusers가 필요합니다.

해설은 Hugging Face 모델 카드(10-26 읽음)에 적힌 내용만 AI가 한국어로 정리했습니다. 원문에 없는 기능·수치는 넣지 않습니다. 원문 보기 →

수집 기록18회

10-17 19:23	8위	438
10-17 13:22	5위	486
10-17 07:22	5위	527
10-16 19:22	3위	774
10-16 13:22	3위	763
10-16 09:07	3위	753
10-16 07:22	3위	751
10-15 19:22	3위	742
10-15 13:23	3위	726
10-15 07:22	3위	715
10-14 19:23	3위	689
10-14 13:22	3위	668
10-14 12:52	3위	668
10-14 12:29	3위	668
10-14 12:27	3위	668
10-14 12:15	3위	668
10-14 12:05	3위	668
10-14 12:03	3위	668