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니스파크 해설Hugging Face 모델 카드 기준
Unlimited OCR 2는 SR-SWA를 적용해 유한한 컨텍스트 윈도 안에서 길이 제한 없는 문서 파싱을 수행하는 모델입니다. 긴 시퀀스의 텍스트·시각 어텐션 상호작용을 고정 크기 참조 집합으로 압축하며, 여러 페이지를 한 요청에서 처리해 페이지 간 문맥을 활용합니다.
- 01SR-SWA로 텍스트·시각 어텐션 상호작용을 고정 크기 참조 집합으로 압축합니다.
- 02여러 페이지를 한 요청에서 파싱하며 페이지 간 문맥을 활용합니다.
- 03단일 페이지 추론은 기본적으로 동적 타일링을 적용해 인코딩합니다.
- 04빠른 테스트용 Transformers와 서빙 권장 SGLang을 지원합니다.
이런 분께
여러 페이지의 문서를 페이지 간 문맥을 활용해 파싱하려는 사용자에게 쓸모 있습니다.
쓰기 전 확인원문 기준
- Transformers 테스트 환경은 Python 3.10과 NVIDIA A800-80GB입니다.
- SGLang 설정의 SAM 어텐션 바이어스 기본값 512는 메모리 부족을 일으킬 수 있습니다.
해설은 Hugging Face 모델 카드(10-30 읽음)에 적힌 내용만 AI가 한국어로 정리했습니다. 원문에 없는 기능·수치는 넣지 않습니다. 원문 보기 →
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