googleembeddinggemma-2

임베딩 · 좋아요 2,857

니스파크 기록 시작 10-14 12:03

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-1,097 기록 시작(10-14 12:03) 이후 · 지금 10위

니스파크 해설Hugging Face 모델 카드 기준

10-14 오후 1위로 처음 잡혔고, 10-23 오후 10위를 끝으로 목록에서 빠졌습니다.기록 시작 이후 트렌딩 점수 -1,097 · 니스파크 수집 기록 36회 기준 (자동 문장)

EmbeddingGemma 2는 Google DeepMind가 만든 개방형 멀티모달 임베딩 모델입니다. 코드가 포함된 텍스트, 이미지, 영상, 오디오와 이들의 조합을 하나의 768차원 벡터 공간으로 변환합니다. 총 740M 매개변수로 텍스트 모델과 모듈형 시각·오디오 인코더를 결합합니다.

01텍스트·이미지·영상·오디오를 공유 임베딩 공간으로 통합합니다.
02필요한 모달리티에 맞춰 시각·오디오 인코더를 선택해 로드합니다.
03MRL로 128d, 256d, 512d, 768d 임베딩을 지원합니다.
04텍스트 지시 접두사로 작업에 맞게 임베딩을 최적화합니다.

이런 분께

모바일 기기나 노트북에서 검색, RAG, 분류, 군집화 같은 온디바이스 애플리케이션을 개발하는 사람에게 쓸모 있습니다.

쓰기 전 확인원문 기준

라이선스는 Apache 2.0입니다.
작업 접두사는 텍스트에만 적용하며 이미지·영상·오디오에는 붙이지 않습니다.

해설은 Hugging Face 모델 카드(10-26 읽음)에 적힌 내용만 AI가 한국어로 정리했습니다. 원문에 없는 기능·수치는 넣지 않습니다. 원문 보기 →

수집 기록36회

10-23 19:24	10위	322
10-23 13:23	9위	340
10-23 07:22	10위	354
10-22 19:23	9위	389
10-22 13:23	9위	411
10-22 07:22	9위	426
10-21 19:22	6위	478
10-21 13:22	6위	508
10-21 07:22	5위	518
10-20 19:22	4위	572
10-20 13:23	5위	617
10-20 07:22	5위	643
10-19 19:23	4위	695
10-19 13:22	3위	747
10-19 07:22	3위	793
10-18 19:22	2위	859
10-18 13:22	2위	875
10-18 07:22	1위	890
10-17 19:23	1위	917
10-17 13:22	1위	936
10-17 07:22	1위	955
10-16 19:22	1위	980
10-16 13:22	1위	1,000
10-16 09:07	1위	1,006
10-16 07:22	1위	1,016
10-15 19:22	1위	1,063
10-15 13:23	1위	1,109
10-15 07:22	1위	1,149
10-14 19:23	1위	1,277
10-14 13:22	1위	1,380
10-14 12:52	1위	1,396
10-14 12:29	1위	1,402
10-14 12:27	1위	1,402
10-14 12:15	1위	1,415
10-14 12:05	1위	1,418
10-14 12:03	1위	1,419