모델 · Hugging Face 트렌딩 점수
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-683 기록 시작(10-14 12:03) 이후 · 지금 10위
니스파크 해설Hugging Face 모델 카드 기준
10-14 오후 2위로 처음 잡혔고, 10-22 오후 10위를 끝으로 목록에서 빠졌습니다.기록 시작 이후 트렌딩 점수 -683 · 니스파크 수집 기록 32회 기준 (자동 문장)
humanizer는 AI가 작성한 영어·중국어 이메일, 에세이, 보고서, 포럼 게시글을 사람이 쓴 듯한 문장으로 고치는 12B 모델입니다. 모든 숫자, 단위, 날짜, 이름, 인용문을 유지하고 내용을 추가하지 않도록 훈련되었으며, 로컬에서 실행합니다.
- 01숫자·단위·날짜·이름·인용문을 보존하도록 훈련합니다.
- 02Mac (Apple silicon)·Windows 앱을 제공하며 오프라인으로 작동합니다.
- 03app 0.3.2에서 .docx·PDF를 가져오고 지정 구절을 그대로 유지합니다.
- 04명령줄 도구는 제목·코드·표·링크를 보존하고 숫자 누락을 표시합니다.
이런 분께
AI가 작성한 영어·중국어 이메일, 에세이, 보고서, 포럼 게시글을 사람이 쓴 듯한 문장으로 고치려는 분에게 쓸모 있습니다.
쓰기 전 확인원문 기준
- 결과를 보내기 전에 특히 숫자·날짜·이름을 확인해야 합니다.
- 첫 실행 시 모델을 한 번 다운로드하며, 이후 오프라인으로 작동합니다.
해설은 Hugging Face 모델 카드(10-26 읽음)에 적힌 내용만 AI가 한국어로 정리했습니다. 원문에 없는 기능·수치는 넣지 않습니다. 원문 보기 →
수집 기록32회
| 10-22 13:23 | 10위 | 369 |
| 10-22 07:22 | 10위 | 379 |
| 10-21 19:22 | 10위 | 411 |
| 10-21 13:22 | 8위 | 437 |
| 10-21 07:22 | 8위 | 460 |
| 10-20 19:22 | 5위 | 561 |
| 10-20 13:23 | 6위 | 586 |
| 10-20 07:22 | 6위 | 610 |
| 10-19 19:23 | 6위 | 650 |
| 10-19 13:22 | 5위 | 676 |
| 10-19 07:22 | 4위 | 710 |
| 10-18 19:22 | 3위 | 752 |
| 10-18 13:22 | 3위 | 762 |
| 10-18 07:22 | 3위 | 777 |
| 10-17 19:23 | 2위 | 812 |
| 10-17 13:22 | 2위 | 841 |
| 10-17 07:22 | 2위 | 850 |
| 10-16 19:22 | 2위 | 860 |
| 10-16 13:22 | 2위 | 870 |
| 10-16 09:07 | 2위 | 856 |
| 10-16 07:22 | 2위 | 860 |
| 10-15 19:22 | 2위 | 1,044 |
| 10-15 13:23 | 2위 | 1,079 |
| 10-15 07:22 | 2위 | 1,090 |
| 10-14 19:23 | 2위 | 1,074 |
| 10-14 13:22 | 2위 | 1,057 |
| 10-14 12:52 | 2위 | 1,055 |
| 10-14 12:29 | 2위 | 1,052 |
| 10-14 12:27 | 2위 | 1,052 |
| 10-14 12:15 | 2위 | 1,053 |
| 10-14 12:05 | 2위 | 1,052 |
| 10-14 12:03 | 2위 | 1,052 |
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최근 7일 공식 발표에서 이 이름을 찾지 못했습니다.