nerkyorQwen3.8-27B-Coder390-EfficientThink-Opus5.5-GPT6Astra-Grok4.7-DSV4Pro-K3-SFT-RLOO-MTP-DFlash2

Qwen3.8-27B의 후학습 모델을 바탕으로 SFT와 RLOO를 여러 차례 적용한 모델입니다. 답을 얻고도 추론을 반복해 최종 답변 없이 끝나는 문제를 줄이도록 학습했습니다. 텍스트·이미지·비디오를 처리하는 다섯 가지 safetensors 구성을 제공합니다.

• 01필요한 긴 추론은 유지하고 비생산적인 추론 꼬리를 줄이도록 학습합니다.
• 02다섯 가지 safetensors 구성에 공식 BF16 MTP를 포함합니다.
• 03다섯 가지 safetensors 구성은 패치 없이 SGLang에서 로드합니다.
• 04DFlash2와 MTP를 추측 디코딩 선택지로 제공합니다.

해설은 Hugging Face 모델 카드(10-26 읽음)에 적힌 내용만 AI가 한국어로 정리했습니다. 원문에 없는 기능·수치는 넣지 않습니다. 원문 보기 →