급등 · GitHub Trending · 오늘 늘어난 별
575★
오늘 늘어난 별 · 지금 6위
니스파크 해설GitHub README 기준
10-20 오전 8위로 처음 잡혔고, 10-22 오후 6위를 끝으로 목록에서 빠졌습니다.하루 늘어난 별이 가장 많았던 때: 10-21 733개 · 니스파크 수집 기록 9회 기준 (자동 문장)
Kronos는 금융 시장의 캔들스틱(K-line) 시퀀스를 위해 사전 학습된 decoder-only 기반 모델 제품군입니다. 전 세계 45개가 넘는 거래소 데이터로 학습했으며, OHLCV 데이터를 계층적 이산 토큰으로 변환한 뒤 자기회귀 Transformer를 사전 학습하는 2단계 구조를 사용합니다.
- 01전용 tokenizer로 OHLCV 데이터를 계층적 이산 토큰으로 변환합니다.
- 02KronosPredictor가 전처리·정규화·예측·역정규화를 처리합니다.
- 03predict_batch로 여러 데이터셋의 예측을 병렬로 수행합니다.
- 04파인 튜닝 스크립트로 자체 작업에 맞게 모델을 조정할 수 있습니다.
이런 분께
금융 K-line 데이터로 예측하거나 여러 자산과 기간을 한 번에 예측하려는 사용자에게 쓸모 있습니다.
쓰기 전 확인원문 기준
- 설치에는 Python 3.10+가 필요합니다.
- Kronos-small과 Kronos-base의 max_context는 512이며, 이를 넘는 입력은 자동으로 잘립니다.
해설은 GitHub README(10-26 읽음)에 적힌 내용만 AI가 한국어로 정리했습니다. 원문에 없는 기능·수치는 넣지 않습니다. 원문 보기 →
수집 기록9회
| 10-22 19:23 | 6위 | 575★ |
| 10-22 13:23 | 6위 | 575★ |
| 10-22 07:22 | 6위 | 570★ |
| 10-21 19:22 | 8위 | 733★ |
| 10-21 13:22 | 8위 | 733★ |
| 10-21 07:22 | 8위 | 719★ |
| 10-20 19:22 | 8위 | 363★ |
| 10-20 13:23 | 8위 | 363★ |
| 10-20 07:22 | 8위 | 355★ |
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